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Application Platform as a Service

Web apps multi-plateforme

La solution X-PFwa (Cross-PlatForm web apps) a pour objectif d'accélérer la digitalisation des processus métier internes (au sein d'un département ou entre plusieurs départements de l'entreprise) ou externes (avec les clients, les fournisseurs, les mandataires de facturation, les affactureurs... ).

Le socle X-PFwa comprend un ensemble de modules permettant

de récupérer, de transformer, de stocker les données provenant de sources hétérogènes selon de multiples protocoles (API REST, FTPS, SFTP...)
de déployer des apps à partir de modèles d'apps standard (AppDat4Stat, AppDat4Pred, EDI-light...)
de customiser les apps standard déployées
d'intégrer ou d'encapsuler des apps sur un ensemble de plateformes (Microsoft o365/Azure, Tradeshift...)

Des apps d'intelligence artificielle multi-plateformes

Les apps Digital Business s'appuient sur un ensemble de normes et concepts du Web3.0/4.0 (API, oauth, IA..) pour offrir aux entreprises les avantages compétitifs du digital. Ainsi ces apps s'intègrent à plusieurs plateformes ce qui permet de partager et sécuriser vos données dans différents contextes (utilisateurs internes / utilisateurs externes à l'entreprise), elles sont bâties sur un socle d'outils de sciences de la données (R - shiny server)....

Par exemple, pour les utilisateurs internes à l'entreprise, les données seront consultées au travers d'apps intégrées à Teams. L'accès au données sera sécurisé au travers de votre modèle de sécurité paramétré dans vos instances Active Directory. Ainsi l'utilisateur s'authentifiera avec son mot de passe o365...

... pour les utilisateurs externes à l'entreprise (fournisseurs, clients, partenaires), les données seront accessibles au travers de plateformes B2B (Tradeshift...). L'accès au données repose sur le modèle de comptes d'entreprises paramétrés par votre entreprise, vos clients et vos fournisseurs.

L'utilisateur s'authentifiera avec le mot de passe de la plateforme B2B (Tradeshift...).

Deux types d'apps sont distinguées:

les apps de création de données (saisie en ligne, import en masse interactif...)
les apps de supervision

Ces apps intègrent toutes un module d'intelligence artificielle.

C'est ainsi que les apps d'import de données en masse peuvent automatiquement déterminer le type de données à partir de la donnée elle même. Les "mappings et transformation de formats" sont ainsi réalisés automatiquement.

Exemples d'applications:

EDI-light
SAS de gestion collaborative (fournisseur-client) des factures. Pré-intégration ERP.
Workflow inter-entreprise

Transformation de données / mapping automatique: scripts générés par intelligence artificielle (EDI-light)

App de statistiques descriptives (AppDat4Stat)

App d'analyse prédictive (AppDat4Pred)

Les apps de supervision intègrent un module "embedded analytics" permettant à un utilisateur non expert d'avoir en un clic de souris les statistiques descriptives ou les éléments d'analyse prédictive des séries de données figurant dans le tableau de données (data table) principal de l'app.

Exemple d'applications:

Monitoring du processus de traitement des factures
- Gestion des factures non émises
- Gestion des factures non parvenues
- Gestion des rejets plateforme
- Gestion des rejets ERP
- Gestion des statuts: rejeté, intégré, comptabilisé, approuvé, mise en paiement, refusée
Exploitation des lignes de factures
- analyse des quantités de marchandises facturées par référence article client / famille / Business Unit / unité de temps)
- prévision des consommations futures (analyse prédictive pour les achats)
- analyse des variations de prix unitaire
- analyse des consommations énergétiques (DPE...)
Synchronisation des référentiels fournisseur-client
- synchronisation des structures organisationnels
- synchronisation des parc automobiles (fournisseurs LLD)
- synchronisation des points de livraison energie
- synchronisation des contrats téléphoniques